AI資格・学習 DS検定（リテラシーレベル）合格体験記【得点率88%・E資格保有者が見た本当の難易度】
AI資格・学習DS検定DS検定（リテラシーレベル）合格体験記【得点率88%・E資格保有者が見た本当の難易度】📅 2026年6月📖 約15分✍️ Shun（MLエンジニア・G検定・E資格・DS検定保有）🧑💻Shun（MLエンジニア・G検定・...
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AI資格・学習 AI資格完全ガイド【G検定・E資格・DS検定の選び方・順番・難易度を合格者が解説】
AI資格・学習完全ガイドAI資格完全ガイド【G検定・E資格・DS検定の選び方・順番・難易度を合格者が解説】📅 2026年5月📖 約15分✍️ Shun（MLエンジニア・G検定・E資格・DS検定保有）🧑💻Shun（MLエンジニア・G検定・E...
AI資格・学習 E資格保有者がDS検定（リテラシーレベル）を受験してみた【難易度・勉強法・E資格との違いを正直に語る】
AI資格・学習DS検定E資格保有者がDS検定（リテラシーレベル）を受験してみた【難易度・勉強法・E資格との違いについて】📅 2026年5月📖 約15分✍️ Shun（MLエンジニア・E資格保有）🧑💻Shun（MLエンジニア・E資格保有）I...
AI資格・学習 クラスタリング手法の比較【k-means・DBSCAN・階層クラスタリングの使い分け】
はじめにクラスタリング（教師なし学習）は「ラベルがないデータをグループ分けする」手法です。顧客のセグメント分類・異常検知・データの探索的分析など幅広く使われます。代表的な3つの手法の特徴と使い分けを解説します。k-means法from sk...
AIツール・レビュー AIを使った異常検知の実装【製造業のセンサーデータに適用する方法】
はじめに製造業でAIが最も実用化されている領域のひとつが「異常検知」です。センサーデータから機器の異常を早期発見することで、予期せぬ故障による生産停止を防げます。実際にMLを使った異常検知を担当した経験から、実装方法を解説します。異常検知の...
AI資格・学習 機械学習の評価指標完全ガイド【精度・F1・AUC・RMSEの選び方と使い分け】
はじめに機械学習モデルの「精度（Accuracy）」だけを見ていると、本当に使えるモデルかどうかわかりません。問題の種類・データの特性に合わせて適切な評価指標を選ぶことが重要です。DS検定・E資格でも評価指標は頻出テーマです。分類問題の評価...
AI資格・学習 PyTorchで画像分類モデルをファインチューニングする【転移学習の実装】
はじめに画像分類を実装するとき、ゼロからCNNを学習させるより「事前学習済みモデルをファインチューニング」する方が圧倒的に精度が高く、データも少なくて済みます。PyTorchを使ったファインチューニングの実装を解説します。ファインチューニン...
AIツール・レビュー Streamlitで機械学習ダッシュボードを作る【デプロイまで30分】
はじめにStreamlitは数十行のPythonコードでWebアプリを作れるライブラリです。機械学習モデルのデモ・データ分析ダッシュボード・社内ツールを素早く作るのに最適です。Streamlit Cloud（無料）を使えばGitHubからワ...
AIツール・レビュー ベクトルデータベースとは何か【ChromaDB・Pineconeで意味検索を実装する】
はじめにRAGを実装するときに必要になるのが「ベクトルデータベース」です。通常のDBがキーワード一致検索なのに対し、ベクトルDBは「意味が近いもの」を検索できます。ChromaDB・Pinecone・Weaviateなどが代表的なツールです...
AIツール・レビュー データ可視化の実践【matplotlibとplotlyで業務レポートを作る方法】
はじめにデータ分析の結果は「可視化」することで初めて意味を持ちます。「グラフは作れるが、見栄えが悪くて現場に伝わらない」という課題を抱える方は多いです。実務で使えるデータ可視化の実践テクニックをまとめます。matplotlibの実務的な使い...