転職・キャリア

はじめに 「40代でのIT転職は難しい」という話をよく聞きます。確かに難易度は上がりますが、正しい戦略を取れば可能です。製造業で長年働いてきた経験とMLエンジニアとしてのAI・DX知識を組み合わせた視点から、40代のIT転職のリアルと成功す...

はじめに エンジニアの職務経歴書で最もよく見られる問題は「何をしたか」は書いてあるが「どんな成果が出たか」が書いていないことです。採用担当者が知りたいのは「あなたを採用することで会社にどんな価値をもたらしてくれるか」です。技術スキルの書き方...

はじめに 年収交渉は多くのエンジニアが苦手とする場面です。「交渉したら内定取り消しになるかも」「お金のことを言い出すのが恥ずかしい」という不安から、提示額をそのまま受け入れてしまう方も多いです。しかし実際には、年収交渉をしても内定が取り消さ...

はじめに 生成AI・LLMの普及でAIスタートアップが急増しています。高い成長性と大きな裁量、最先端技術への関与に魅力を感じて転職を検討するエンジニアも増えています。僕自身もMLエンジニアとして「AIスタートアップに転職すれば、より面白い仕...

はじめに 「転職すべきか今の会社で頑張るべきか」という相談は非常に多いです。でもこの問いの立て方自体が間違っていることが多く、もっと本質的な問いを立て直すことが必要です。製造業でMLエンジニアとして働く中でキャリアについて深く考えた経験から...

はじめに 副業を続けながら転職したいとき、最も重要なのが「副業OKの会社を選ぶこと」です。せっかく転職しても就業規則で副業が禁止されていたら、ブログ運営も案件受注もできなくなってしまいます。僕自身も製造業のMLエンジニアとして転職を考えた際...

はじめに 「転職したら思っていたと違った」という後悔の多くは、入社前に確認できていれば防げた情報によるものです。僕自身も転職活動の中で「確認しておけばよかった」と思うポイントがいくつかありました。内定が出てから浮かれてしまい、肝心な確認を後...

はじめに 機械学習・AI系の転職面接で必ず聞かれるのが「なぜ機械学習を学ぼうと思ったのか」という動機の質問です。「流行っているから」「将来性があると思ったから」では説得力がありません。製造業でMLを実務に適用してきた経験から、面接官に響く動...

はじめに 「DX推進人材」の需要は2026年も引き続き高い状態です。DX人材と一口に言っても求められるスキルセットと年収は役割によって大きく異なります。製造業でMLエンジニアとして働いた経験から見えてきたDX人材の転職市場の実態を解説します...

はじめに AIエンジニアとしてのスキルは副業に非常に向いています。データ分析・Python自動化・LLMアプリ開発など、クライアントが求める仕事と自分のスキルが一致する領域が多いからです。僕自身も製造業のMLエンジニアとして「週10時間以内...