AI資格・学習 論文を読む習慣をつける方法【機械学習エンジニアの情報収集術】
はじめに
機械学習の最新情報を追いかけるのは、正直かなり大変です。毎日のように新しい論文が発表され、1年前の「最新技術」がすでに古くなっていることもあります。
僕も最初は「論文なんて読めるわけがない」と思っていました。でも少しずつ習慣にして...
2026-05
AI資格・学習 
AIツール・レビュー AIエージェントを使った業務自動化の実例【製造業での活用】
はじめに
2024年ごろから「AIエージェント」という言葉をよく耳にするようになりました。ChatGPTやClaudeに「これをやっておいて」と指示するだけで、複数のタスクを自律的にこなしてくれるイメージです。
僕は製造業でDX推進を担当し...
AIツール・レビュー 機械学習モデルの精度を上げる10のコツ【実務で使える手法】
はじめに
機械学習モデルを作ったはいいけれど「なかなか精度が上がらない」という悩みは、初心者だけでなく経験者にもよくあることです。
僕もSignateのコンペや実務のプロジェクトで何度も壁にぶつかりました。そこで試行錯誤しながら学んだ「精度...
AI資格・学習 画像認識をPythonで実装する【CNNの基礎から実装まで】
はじめに
「画像認識」と聞くと難しそうに感じるかもしれません。でも実は、PythonとTensorFlowを使えば、比較的シンプルなコードで実装できます。
僕がE資格の勉強でCNN（畳み込みニューラルネットワーク）を初めて実装したとき、「こ...
AI資格・学習 自然言語処理（NLP）入門【テキスト分類を実装してみた】
はじめに
自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）は、コンピュータが人間の言葉を理解・処理する技術です。ChatGPTやClaudeなどの生成AIもNLPの技術が土台になっています。
僕がE資格の勉強を...
AI資格・学習 ニューラルネットワークをPythonで実装する【初心者向け入門】
はじめに
「ニューラルネットワーク」という言葉を聞くと、難しそうに感じる方も多いと思います。でも実は、Pythonのライブラリを使えばシンプルなものなら数十行で実装できます。
僕がE資格の勉強でニューラルネットワークを初めて実装したとき、「...
AI資格・学習 過学習を防ぐ方法【正則化・ドロップアウト・早期終了の使い分け】
はじめに
機械学習を勉強していると、必ず「過学習（オーバーフィッティング）」という壁にぶつかります。訓練データでは高い精度が出るのに、テストデータや本番データでは精度が落ちてしまう現象です。
僕がE資格の勉強をしていたとき、過学習の対策手法...
AIツール・レビュー 特徴量エンジニアリングの基本【Kaggle・Signateで使える手法まとめ】
はじめに
機械学習のコンペや実務で「なかなかスコアが上がらない」という壁にぶつかったとき、最初に見直すべきなのが特徴量エンジニアリングです。
僕もSignateのコンペで何度も経験しましたが、アルゴリズムを変えてもスコアが伸びないとき、特徴...
AIツール・レビュー 交差検証（クロスバリデーション）の使い方【実務での活用方法】
はじめに
機械学習を勉強していると「交差検証（クロスバリデーション）」という言葉に必ず出会います。「なんとなく使ってはいるけど、なぜ必要なのかよくわかっていない」という方も多いと思います。
僕自身、最初は「train_test_splitで...
転職・キャリア 社内でAIプロジェクトを提案して通すためのプレゼン戦略
はじめに
「AIを業務に使いたい」という気持ちはあっても、社内で提案して承認を得るのは簡単ではありません。技術の説明だけでなく「ビジネス目線」での伝え方が必要です。製造業でAIプロジェクトを社内提案して実際に承認を得た経験から、通りやすいプ...