Lancers（ランサーズ）で副業を始める方法【CrowdWorksとの違いも解説】

はじめに

Lancers（ランサーズ）はクラウドワークスと並ぶ日本の大手クラウドソーシングサービスです。「Lancersとクラウドワークスはどちらがいいか」という質問をよく受けますが、両者には明確な違いがあります。MLエンジニアとして副業案件を受注した経験から、実体験ベースで比較と活用法を解説します。

LancersとCrowdWorksの基本的な違い

クラウドワークスは登録ユーザー数・案件数ともに国内最大規模で、初心者向けから専門職まで幅広い案件があります。Lancersはクラウドワークスより案件数は少ないですが、単価が高めでプロフェッショナル向けの案件が多い傾向があります。Lancers独自の機能として「ランサーズ認定ランサー」制度があり、認定されると信頼度が上がり受注率が高まります。

Lancersが向いている人・案件タイプ

Lancersは高単価案件・長期プロジェクト・専門性の高い仕事が多いです。Webデザイン・システム開発・コンサルティングなどのカテゴリは特に充実しています。MLエンジニアにとってはデータ分析・Python開発・機械学習システム構築の案件がクラウドワークスより単価が高めに設定されていることが多いです。

両サービスを使い分けるコツ

副業を始めたばかりの段階ではクラウドワークス→実績が積み上がったらLancersも追加、という順序がおすすめです。クラウドワークスは案件数が多いため最初の実績を作りやすく、Lancersは実績とスキルが証明できた段階で高単価案件を狙えます。両方に登録して案件が多い時期に使い分けることで、収入の安定化につながります。

Lancersで受注率を上げる方法

Lancersのプロフィールは「実績数×評価×スキルの具体性」で受注率が決まります。職種タグは可能な限り具体的に設定します（「Python」「機械学習」「データ分析」など）。提案文は「この案件で具体的に何ができるか」を冒頭に書くことが重要です。クライアントが重視しているのは「この人に頼んで大丈夫か」という安心感なので、過去の類似実績を必ず提示します。

MLエンジニアが狙える案件の単価感

Lancersでのデータ分析・Python開発案件の単価相場は、データ集計・レポート作成で3〜15万円、Python自動化スクリプトで5〜20万円、機械学習モデル開発で15〜50万円です。クラウドワークスと比べて同じカテゴリで1.2〜1.5倍程度の単価になることが多いです。ただし競争率も高いため、実績とプロフィールの充実が受注の前提条件になります。

よくある質問

「LancersとクラウドワークスどちらがITエンジニア案件が多いですか」という質問をよく受けます。絶対数ではクラウドワークスの方が多いですが、単価・品質ではLancersに優れた案件があります。両方に登録して案件を比較することが最も正確な判断につながります。「提案文はどのくらいの長さが適切ですか」という質問もよくあります。提案文は300〜500文字程度が適切です。長すぎると読まれず、短すぎると誠意が伝わりません。「なぜこの案件に応募したか」「自分が解決できる理由」「実績や経験の簡単な紹介」「対応可能な範囲と納期」の4点を盛り込むと採用率が上がります。「認定ランサーになるためには何が必要ですか」という質問については、認定ランサーの基準は取引実績数・評価・本人確認・本人画像などの複合的な条件があります。着実に取引を重ねながら高評価を維持することが認定への近道です。認定されると「認定バッジ」がプロフィールに表示され、信頼度が上がるため受注率の向上が期待できます。

Lancersで最初の受注を得るまでが最も大変な時期ですが、そこを乗り越えれば実績が実績を呼ぶ好循環が始まります。まず1件受注することを最初のゴールに設定し、丁寧な仕事と迅速な対応を心がけましょう。

Lancersはクラウドワークスよりも高単価案件が揃っており、MLエンジニアのスキルを持つ方には特に向いているプラットフォームです。プロフィールを充実させて認定ランサーを目指しながら、着実に実績を積み上げましょう。クラウドワークスとの使い分けで収入源を多様化することが、副業の安定化につながります。

まとめ

LancersはクラウドワークスよりM高単価・プロ向けの案件が多いクラウドソーシングサービスです。副業初期はクラウドワークスで実績を積み、ある程度のレビューが集まったらLancersも並行して登録する戦略が効果的です。MLエンジニアのスキルは両プラットフォームで高い需要があるので、早めにプロフィールを作っておくことをおすすめします。