しゅん

はじめに 機械学習のコードは「動けばいい」で書かれがちですが、チーム開発や長期運用では自動テストが欠かせません。「コードを変更したら精度が下がった」「データ前処理のバグで本番が壊れた」という問題をテストで防ぐ方法を解説します。 pytest...

統計学の基礎は、機械学習の前提知識として最重要 機械学習を学ぼうとして、最初に挫折するポイントの一つが統計学です。「平均」「分散」「検定」といった用語が、いきなりE資格や論文に出てきて、何を言っているのか分からなくなる。 でも、実は統計学の...

はじめに 「機械学習を始めたいけど、環境構築が面倒」という方に朗報です。Google Colaboratory（Colab）を使えば、ブラウザだけで機械学習の環境が整います。インストール作業ゼロ、しかも無料です。 僕もSignateのコンペ...

はじめに Pythonで機械学習を始めるなら、まず覚えるべきライブラリが「scikit-learn（サイキットラーン）」です。分類・回帰・クラスタリング・次元削減など、主要な機械学習アルゴリズムが揃っており、統一されたインターフェースで使え...