転職・キャリア

はじめに 「DX推進担当」という職種が増えています。IT部門ではなく、現場寄りの立場でデジタル化・AI活用を推進する役割で、あらゆる業界で需要が高まっています。製造業でDX推進チームへの異動を経験した立場から、実際にどんなスキルが求められる...

はじめに 「実務経験がないから転職できない」という壁にぶつかる方は多いです。今の時代、副業・コンペ・個人プロジェクトで実績を作ってからの転職という戦略が現実的になっています。Signateのコンペ参加や副業でのデータ分析案件が転職活動のポー...

はじめに エンジニアとしてキャリアを積んでいくと「スペシャリスト（技術を深める）」か「マネジャー（人を束ねる）」かという選択を迫られます。どちらが正解というものではありませんが、早めに方向性を考えておくことでキャリア設計がスムーズになります...

はじめに 転職活動で失敗する原因のひとつが「求人票の読み間違い」です。魅力的に見える求人でも、実態は想像と全く違うケースがあります。転職活動を経験した立場から、求人票の正しい読み方と罠の見抜き方を解説します。 仕事内容の読み方 仕事内容が抽...

はじめに 転職時の年収交渉は、多くの人が苦手とする場面です。「内定をもらえただけで十分」と思って提示額をそのまま受け入れてしまう方も多いですが、適切な交渉をすることは決して失礼ではありません。製造業からMLエンジニアへの転職活動で年収交渉を...

はじめに 副業が順調に育ってきたとき、「そろそろ独立できるかもしれない」という気持ちが出てきます。でも副業収入が本業を超えた段階でやることは、独立の判断だけではありません。税金・社会保険・会社への対応など、実務的な問題も一緒に考える必要があ...

はじめに エンジニアとして副業を始めようと思ったとき、「今の自分のスキルで副業できるのか」「まだ早いのか」という迷いが生まれます。経験年数やスキルレベルによって、始めるべき副業の種類と戦略が変わります。MLエンジニアとして副業を経験してきた...

はじめに 転職先選びを失敗する主な原因は「企業の実態を知らずに入社した」ことです。求人票・面接だけでは企業の実態は見えにくいため、口コミサイトや複数の情報源でリサーチすることが不可欠です。転職活動で実践した企業リサーチの方法を解説します。 ...

はじめに 製造業に勤めながらデータサイエンティストを目指す方が増えています。製造業でML・データ分析を担当してきた立場から、現実的な12ヶ月のロードマップを提示します。完璧な準備より「動きながら学ぶ」スタイルが成功への近道です。 1〜3ヶ月...

はじめに 「AIを学べば年収が上がる」とよく言われます。でも実際のところ、どのくらいのスキルがあれば評価されるのか、年収はどのくらいになるのかが気になる方は多いです。転職活動と実務経験を通じて見えてきた「AIスキルの市場価値」について正直に...