観賞魚を始めたきっかけ

結婚して新居に引っ越した際、「何か生き物を育てたい」という気持ちが生まれました。犬・猫は共働きの生活スタイルに合わないため、手軽に始められる観賞魚を選びました。最初はホームセンターで小さな水槽セットとメダカを買ってきただけのシンプルなスタートでした。

最初の水槽立ち上げで失敗したこと

最大の失敗は「水槽の立ち上げ（バクテリアの定着）を待たずに魚を入れたこと」でした。アンモニアが分解されない状態で魚を入れると、急速に水質が悪化して魚が死にます。この「立ち上げ」という概念を知らなかったことが多くの命を奪う結果になりました。

水槽管理とデータ管理の意外な共通点

観賞魚の水槽管理には「水温・pH・アンモニア濃度・亜硝酸・硝酸塩」という複数のパラメータを安定させる必要があります。これらのパラメータが適切な範囲に収まっている状態が「良い水槽」で、外れると魚が死にます。この考え方が機械学習モデルの「パラメータチューニング」と構造的に同じだと気づいた時は面白かったです。

観賞魚がメンタルに与える効果

E資格の学習が辛かった時期、夜寝る前に水槽を10〜15分眺める時間が精神的な支えになりました。魚は自分に構わず泳いでいるため「見守る側に回れる」感覚があり、勉強や仕事のプレッシャーから一時的に離れられます。

おすすめの魚種と難易度

観賞魚×AIの可能性

水槽の状態をセンサーでリアルタイム計測し、AIで異常を検知するシステムを作ることが可能です。温度・pH・濁度のデータをRaspberry Piで取得してPythonで分析するプロジェクトをいつか実装したいと考えています。趣味×MLのプロジェクトとして面白いテーマだと思っています。

まとめ