大学でプログラミングを学ばなかった僕がPythonを書けるようになるまで

僕は大学でプログラミングをほぼ触っていません。製造業に就職してから、業務で必要に迫られてPythonを独学で始めました。今ではMLエンジニアとして仕事ができるレベルになっていますが、ここまでは決して順調な道ではなかったです。

同じように「文系」「非IT出身」「社会人になってから独学」という人に向けて、僕の体験から学んだことを正直に書きます。

最初の3ヶ月：「何もわからない」が続く時期

Pythonを始めた最初の3ヶ月は、何もわからない状態の連続でした。書籍を1冊読んでも、半分も理解できず、コードを書いても動かない。エラーメッセージを見ても、何が問題なのかわかりません。

正直に書くと、何度も「自分には向いていないかも」と思いました。コードが動いて結果が出るまでに、本当に1ヶ月以上かかったのを覚えています。

でも、ここで諦めなかったのが正解でした。最初の壁を越えると、だんだん「言語の構造」が見えてきて、エラーの意味が読めるようになります。

転換点：3〜6ヶ月で「わかり始める」

転換点は3〜6ヶ月の間に来ました。それまで読めなかったエラーメッセージが「あ、これは型が違うんだな」「変数のスコープがおかしいんだな」と判別できるようになり、StackOverflowの回答も理解できるように。

同時期に、業務でPythonを使う場面が出てきたのも大きかったです。学習だけでは進まないペースが、「明日までにこれを動かさないとマズい」という実務プレッシャーで一気に加速しました。

PythonよりExcelが得意なまま、で良い時期がある

Python学習中によくあるのが、「Excelで処理できることでも、無理にPythonでやろうとして時間を浪費する」現象です。これは僕も最初の頃にやった失敗でした。

Excelで5分でできる作業を、Pythonで書いて2時間かけるのは本末転倒です。「学習のため」と割り切ってやるならいいですが、業務効率を考えるなら、その時々で適切なツールを選ぶべきです。

ExcelからPythonに完全移行する必要はありません。データ量が増えてExcelで処理しきれなくなったとき、繰り返し作業が多すぎて自動化したくなったとき。そういう「Pythonの本領が活きる場面」を待って、徐々にシフトしていけばOKです。

独学で詰まったときの3大相談相手

独学で詰まったとき、僕が頼ってきた相談相手は3つあります。1つ目はStack Overflow。エラーメッセージを丸ごとコピペして検索すると、誰かが先に解決している確率が90%以上です。

2つ目は生成AI（Claude・ChatGPT）。エラーの原因を解説してもらったり、コードのレビューをお願いしたり。1人で詰まる時間が大幅に減りました。これは2024年以降の独学者にとって、革命的な変化です。

3つ目は職場の先輩・ITリテラシーの高い同僚。生身の人間に質問できる環境は、何より貴重です。社内SlackでPythonに詳しい人を見つけて、定期的に相談できる関係を作るのがおすすめです。

独学を続けるコツ：小さな成功体験を積み重ねる

独学が続かない人の共通点は、最初から大きな目標を立てすぎることです。「機械学習で予測モデルを作る」「Webアプリを作る」といった大きな目標は、初心者には遠すぎます。

僕がうまくいったのは、「Excelの月次レポートをPythonで自動化する」「メールの一括送信をスクリプト化する」といった小さな業務改善から始めたことです。1つ完成するたびに「Pythonって便利」という実感が得られ、次の挑戦へのモチベーションになります。

まとめ：3ヶ月続ければ、必ず景色が変わる