G検定→E資格、AI資格の王道ルートを歩いた話

AIエンジニアを目指す人にとって、G検定とE資格は最もメジャーな資格です。僕はこの両方を取得して、製造業のMLエンジニアとしてキャリアを進めることができました。

この記事では、G検定からE資格へとステップアップする学習ルートを、実体験ベースで解説します。資格取得を目指している会社員の方の参考になればと思います。

G検定はAI資格への第一歩。難易度は適度

G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）は、ディープラーニングの基礎知識をビジネス活用の観点から問う試験です。受験対象はエンジニアに限らず、AIを業務に活かしたいビジネスパーソン全般。

難易度は、独学で2〜3ヶ月の学習で合格できるレベルです。理系大卒で、ある程度の数学的素養があれば、もう少し短期間でも対応可能。文系・非IT出身でも、努力すれば必ず手の届く範囲です。

受験料は2万円弱。年4回の試験があり、受験のハードルも低めです。AIに関わる仕事を始めるための「証明書」としての効果は十分にあります。

G検定の学習：公式テキスト＋問題集だけで十分

G検定対策の教材は、公式テキストと問題集（黒本）の2冊で十分です。3冊以上に手を出す必要はなく、むしろこの2冊を徹底的に周回するのが最短ルートです。

僕の学習スケジュールは、1ヶ月目で公式テキストを2周、2ヶ月目で問題集を2周＋模試で時間配分の練習、というものでした。平日1時間・土日2時間のペースで、合計約100時間で合格圏内に入ります。

E資格はG検定の延長線上にある

E資格はG検定の知識を土台にした、より実装寄りの試験です。深層学習の数式・実装・最新理論を問われるため、難易度はG検定よりかなり上がります。

大事なのは、E資格の出題範囲はG検定の出題範囲を含んでいるという事実です。つまり、G検定で学んだ知識はE資格でもそのまま活きます。逆に、G検定をすっ飛ばしてE資格に挑むと、土台が薄くて挫折リスクが高まります。

E資格はJDLA認定の講座修了が受験条件になります。30〜60万円の費用がかかりますが、教育訓練給付金で最大70%が返ってくるので、実質負担は数万円〜10万円台に抑えられます。

E資格の難易度：G検定の3〜5倍と感じた

体感での難易度は、E資格はG検定の3〜5倍といったところです。学習時間も、僕の場合は合計300〜400時間ほどかかりました。

G検定が「広く浅く」なら、E資格は「広く深く」。深層学習の理論・実装・応用を、それぞれ深いレベルで理解する必要があります。誤差逆伝播法、注意機構、生成モデル、強化学習など、理論的な内容を数式レベルで追える必要があります。

挫折ポイントは、数学（線形代数・微積分・確率統計）です。ここに苦手意識があると、学習途中で行き詰まる確率が高い。事前に大学初級レベルの数学を復習しておくのがおすすめです。

G検定→E資格の順番が、学習効率を最大化する

2つの資格を取得した結論として、G検定→E資格の順番は確実に正解です。G検定で全体像をつかんでからE資格の深い内容に進むほうが、知識が体系的に積み上がります。

キャリア面でも、段階的にスキルを証明できるメリットがあります。G検定取得時点で「AI関連の異動・案件」の話が来やすくなり、E資格取得時点で「MLエンジニア」としての本格的な転職・昇進の道が開けます。

まとめ：会社員のAI学習はG検定から